¡¤Wavelet TransformÀº data ¾ÐÃà, ½ÅÈ£ smoothing, noise Á¦°Å,À̹ÌÁö ºÐ¼® µîÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ¸¹Àº ºÎºÐÀÇ ÀÀ¿ë¿¡ ÀÌ¿ëµË´Ï´Ù.
¡¤Wavelet ºÐ¼® ÅøÀº ¾Æ·¡ »çÇ×À» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÕ´Ï´Ù:
¡¤ Continuous Wavelet Transform
¡¤ Discrete Wavelet Transform (Decomposition)
¡¤ Inverse Discrete Wavelet Transform (Reconstruction)
¡¤ Multi-Scale Wavelet Decomposition
¡¤ Smoothing
¡¤ 2D Wavelet Decomposition
¡¤ 2D Wavelet Reconstruction
¡¤ Noise Removal
¡¤»ó½Â/ÇÏ° ŸÀ̹ÖÀ» ã±â À§ÇÑ ¼¼ °¡Áö method°¡ Áö¿øµË´Ï´Ù:
- Linear search
- Histogram
- Largest triangle
¡¤ ROIÀÇ À̵¿À̳ª »çÀÌÁî ÀçÁ¶Á¤¿¡ ÀÇÇÑ Æ¯Á¤ÇÑ ½ÅÈ£ÀÇ ¹üÀ§ÀÇ ¼±ÅÃ
¡¤ ´Ù¼öÀÇ plotÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Â ±×·¡ÇÁ layer·ÎºÎÅÍ ¿øÇÏ´Â data plotÀ» ½±°Ô ¼±ÅÃ
¡¤ ROI control ³»¿¡¼ low/high ·¹º§À» Ç¥½Ã
¡¤ ROI À§¿¡ »ó½Â/ÇÏ° ŸÀְ̹ú »ó½Â/ÇÏ° ¹üÀ§¸¦ Ç¥½Ã
¡¤DecimationÀº ÀÔ·Â ½ÃÄö½º¾È¿¡¼ elementÀÇ ¼ö¸¦ ÁÙÀ̴µ¥ »ç¿ëµË´Ï´Ù.
¡¤¸ðµç N »ùÇõéÀº Çϳª·Î À¶ÇյǸç, ¾Æ·¡¿Í °°Àº µÎ°¡Áö filter°¡ »ç¿ë °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù:
¡¤ Moving Average
¡¤ Finite Impulse Response (FIR)
Coherence
Coherence-µÎ °³ÀÇ ½ÅÈ£ÀÇ 1Â÷ Á¾¼Ó Á¤µµ-´Â ½ÅÈ£µéÀÌ ºñ½ÁÇÑ ÁÖÆļö ¼ººÐÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´õ¶óµµ Å×½ºÆ®¿¡ ÀÇÇØ Æò°¡µË´Ï´Ù.
Envelope Curves
Envelope curveÀº ÁÖ±âÀûÀÎ ½ÅÈ£ÀÇ crest ¹× trough¸¦ ã¾Æ³À´Ï´Ù.
¡¤ Choose upper, lower or both
¡¤ Smoothing option during envelope detection
Cluster
¡¤Cluster GadgetÀº ±×·¡ÇÁ»óÀÇ ROI¿¡¼ °£´ÜÇÑ Åë°èÀÇ ÆíÇÑ ¼öÇàÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÕ´Ï´Ù.
¡¤GadgetÀº points¸¦ ¾ø¾Ö°Å³ª maskÇÏ´Â µî°ú °°ÀÌ data point¸¦ ½±°Ô ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÕ´Ï´Ù.
¡¤ROI object°¡ À̵¿Çϰųª »çÀÌÁî Á¶Á¤ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁú °æ¿ì Åë°è °á°ú´Â Áï°¢ÀûÀ¸·Î ¾÷µ¥ÀÌÆ® µË´Ï´Ù.
Integrate, Differentiate, and Interpolate
OriginÀº »ç¿ëÀÚµ¥ÀÌÅÍÀÇ integration, differentiation, interpolationÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ taskÀ» À§ÇÑ ¼¼ °¡Áö gadgetÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
OriginÀÇ Peak Analyzer´Â peak°ú baseline ŽÁö ¹× ºÐ¼®À» À§ÇÑ °·ÂÇÏ°í ´ÙÀç´Ù´ÉÇÑ Åø ÀÔ´Ï´Ù.
¡¤Peak Analyzer wizard´Â fitting ÇÁ·Î¼¼½º Àü¹ÝÀ» °¡À̵å
¡¤BaselineÀ» ã°Å³ª ó¸®, peakÀ» ã°Å³ª ¼±ÅÃ, ¿©·¯°³ÀÇ peakÀ» ÅëÇÕ
¡¤FWHM, centroid, area, peak index, y-max µî peak propertiesÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ¿öÅ©½ÃÆ®¸¦ »ý¼º
¡¤Ç¥¿Í °ü·ÃÀÖ´Â ±×·¡ÇÁ¸¦ ÀÌ¿ëÇØ µðÅ×ÀÏÇÑ ·¹Æ÷Æ®½ÃÆ®¸¦ »ý¼º
Peak Fit Control
Peak fittingÀ» À§ÇØ Peak AnalyzerÀ» »ç¿ëÇÒ ¶§´Â »ç¿ëÀÚÀÇ ºÐ¼®À» customizeÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿©·¯ ¿É¼ÇÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¡¤±×·¡ÇÁ¿¡¼ Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î peakÀÇ À§Ä¡¸¦ Ãß°¡, »èÁ¦, ¼öÁ¤
¡¤¸ðµç peak¿¡ °°Àº fitting functionÀ» ºÎ¿©, °¢°¢ÀÇ peak ¶Ç´Â ±×·ì º° peakµé¿¡ ¼·Î ´Ù¸¥ fitting ±â´ÉÀ» »ç¿ë
¡¤Peak parameterÀ» º¯ÇÔ¾ø´Â °ªÀ¸·Î °íÁ¤
¡¤Peak µé Àüü¿¡ parameterÀ» °øÀ¯
¡¤Fitting parameter¿¡ bounds/linear Á¦¾àÀ» Àû¿ë
¡¤Fit curveÀÇ residualsÀ̳ª 2Â÷ µµÇÔ¼ö¸¦ ±×·¡ÇÁÈ
¡¤Gauss, Voight, Lorentz µî°ú °°Àº 20°³°¡ ³Ñ´Â ³»ÀåµÈ peak functionÀ» »ç¿ëÇϰųª »ç¿ëÀÚ¸¸ÀÇ functionÀ» »ý¼º
Fitting a Baseline
OriginPro´Â peakÀ» fitting ÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó baseline data¿¡ functionÀ» fitting ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡¤Baseline anchor pointÀ» ¼±ÅÃÇϰųª, OriginÀÌ Á÷Á¢ baseline anchor point¸¦ ã°Ô ÇÔ
¡¤¹Ì¸® Á¤ÀÇµÈ fitting functionÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© baseline anchor point¸¦ fitting Çϰųª »ç¿ëÀÚ¸¸ÀÇ functionÀ» »ý¼º
¡¤Baseline anchor point¸¦ °íÁ¤Çϰųª peak fit¿¡ µû¶ó Baseline anchor point¸¦ ´Þ¸® ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½
¡¤Peak µé Àüü¿¡ parameterÀ» °øÀ¯
¡¤Peak fitting¿¡ ¾Õ¼ baselineÀ» »©³¿
Quick Peaks Gadget
Quick Peaks GadgetÀº ROI ³»¿¡¼ ±×·¡ÇÁÈ µÈ dataÀÇ peak ºÐ¼®À» ¼öÇàÇϱâ À§ÇØ °£´ÜÇÏ°í ºü¸¥ ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
¡¤Positive/negative peakÀÇ Á¤È®ÇÑ À§Ä¡¸¦ ã¾Æ³¿
¡¤BaselineÀ» Á¤ÀÇ Çϰųª spectrum¿¡¼ »©³¿
¡¤Base marker ³»¿¡¼ peak¸¦ ÅëÇÕ
¡¤ÀÚÁÖ »ç¿ëµÇ´Â functionÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© peak fittingÀ» ¼öÇà
¡¤±×·¡ÇÁ layer/ÆäÀÌÁöÀÇ ¸ðµç curve¿¡ ´ëÇÑ ºÐ¼®ÀÇ ¹Ýº¹
¡¤°¢°¢ÀÇ peakÀ¸·ÎºÎÅÍÀÇ parameter¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ·¹Æ÷Æ® ½ÃÆ®¸¦ »ý¼º
Batch Peak Fitting
OriginPro´Â batch peak fittingÀ» ÅëÇØ °¢°¢ ´Ù¼öÀÇ peakµéÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¼öÀÇ datasetÀ» ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Ù.
¡¤¹Ì¸® Á¤ÀÇµÈ theme, ºÐ¼® template, ½ºÅ©¸³Æ®¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© batch peak fittingÀ» ¼öÇà
¡¤°¢°¢ÀÇ dataset¿¡¼ °¢°¢ÀÇ peakÀ» À§ÇÑ peak parameter¿¡ ´ëÇÑ custom ·¹Æ÷Æ®¸¦ »êÃâ
¡¤ ASCII, CSV, Excel ¶Ç´Â Á¦ 3ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ·Î ºÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ import ÇÕ´Ï´Ù.
¡¤ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º query ¹× LabVIEW¢â, MATLAB¢ç, ¶Ç´Â Excel°ú °°Àº »ç¿ëÀÚÀÇ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À¸·ÎºÎÅÍ OriginÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¹× ¸í·É¾î¸¦ º¸³¾ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Import, Query, Connect °úÁ¤ ±¸¼ºµµ
¡¤ ½±°Ô °íÇ°ÁúÀÇ ±×·¡ÇÁ¸¦ ¸¸µé°Å³ª customize ÇÒ ¼ö
ÀÖÀ¸¸ç, customize µÈ ±×·¡ÇÁ¸¦ Àç»ç¿ë ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â template À̳ª theme ·Î ÀúÀå °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¡¤ Layer ¾È¿¡¼ easy zoomÀÌ ³ª scroll ±â´ÉÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·¡ÇÁÈ ÈÄ ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Graph, Explore °úÁ¤ ±¸¼ºµµ
¡¤ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÁÙÀ̰ųª, ¿ä¾àÇÏ¿© ºÐ¼® ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. GadgetÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ƯÁ¤ ¿µ¿ªÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·¡ÇÁÈÇÏ¿© ºÐ¼® ÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.
Reduce, Summarize, Analyze °úÁ¤ ±¸¼ºµµ
¡¤ Origin ÇÁ·Î±×·¥ »ó¿¡¼ ·¹Æ÷Æ®¸¦ ¸¸µé°Å³ª Word ³ª Power Point ¿¡ ±×·¡ÇÁ¸¦ ³ÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Publish, Present, Report °úÁ¤ ±¸¼ºµµ
¡¤ OriginÀº line, symbol, column, bar, pie, stock,statistical, contour, area À» Æ÷ÇÔÇÑ ¸¹Àº ¼öÀÇ 2D ±×·¡ÇÁ template À» Á¦°øÇϸç,
ternary, polar, vector, windrose, waterfall ¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ Æ¯ÈµÈ plot ŸÀÔµµ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
¡¤ Origin ±×·¡ÇÁ´Â ÀÓÀÇÀÇ ¹æÇâÀ¸·Î ¹è¿µÉ ¼ö ÀÖ´Â ´Ù¼öÀÇ XYÃà ½Ö(layer)À» Æ÷ÇÔÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, layer Àüü¿¡ °ÉÃÄ ¿¬°áµÈ ÃàÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. Offsets À» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¼öÀÇ X ¶Ç´ÂY ÃàÀ» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.
¡¤ ¸ðµç ±×·¡ÇÁ ¿ä¼Ò´Â ½±°Ô ±×¸®°í ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô customizeµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, »ö»ó Åõ¸íµµ¿Í º¯Èµµ¸¦ Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù. Customize µÈ ±×·¡ÇÁ¸¦ Àç»ç¿ë ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â template À̳ª theme ·Î ÀúÀåµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
img_banner_bg06_2
-
Overlapping Layers with Linked X Axis
A multi-Y (3Y-YY) graph with three overlapping layers sharing a common X axis. Note that the Y axis line and label color matches the data plot.
-
Marginal Distribution Curve Plot
Graphs in Origin are highly customizable. This tutorial will show how to customize the marginal histogram to display distribution curves instead of columns.
-
Line Plot with Above/Below Fill Color
This multi-layer graph plots daily temperature fluctuations for New York City, over several months in 2013. Origin's Fill Area Under Curve feature is used to highlight how daily temps fluctuated in relation to record and average highs and lows.
-
PROJECT 01
Small Title
BBS CONNECT
img_banner_bg06_2
Copyright(c) by InchalBase Co.,LTD All Rights Reserved.