Origin은 사용자가 사용하기 쉽고 배우기 쉬운 소프트웨어 응용 프로그램이며 과학자나 엔지니어들의 요구에 맞춘 강력한 데이터 분석력과
고품질의 그래프제작 기능을 제공합니다. 기능적으로는 importing, 데이터 그래프화 및 분석과 같은 거의 모든 작업에서 사용자가 사용하기 쉽게
커스터마이징이 가능하도록 지원하며, 데이터 또는 parameter등에 변화가 있을 경우 자동으로 모든 그래프, 분석 결과물, 레포트를 업데이트합니다.



"Yet again Origin and OriginPro upholds its foremost status as the best purposeful and
all-embracing data analysis and graphing software on the market.
Although other software packages exist, few are as straightforward to use, flexible, and high-quality when it comes to performing challenging data analysis or creating publication superior graphs."



- Keith J. Stevenson Professor of Chemistry The University of Texas at Austin -



Origin을 선택해야 하는 이유

Why Choose Origin?

All in One Tool

하나의 응용 프로그램으로 최종 보고서의
데이터를, 포인트 앤 클릭 엑세스합니다.

Graphing

2D, 3D, Contour, Heat Map, Polar, 통계, Multi-axis와 Multi 패널그래프를 포함한 100개 이상의
내장 그래프를 지원합니다.

Curve Fitting & Peak Analysis

선형 및 비선형 곡선의 피팅 맞춤, 기준감지, 피크 통합 및 디컨볼루션 외 여러 기능을
평가하는 강력한 도구입니다.

 
Batch Processing without Programming

자동으로 새 데이터를 가져 와서 그래프와 분석 결과를 업데이트합니다.
또한 프로그래밍없이 GUI에서 여러 개의 파일이나 데이터 세트의 일괄 처리를 수행하고 요약 보고서를 작성합니다.

하단의 영상을 클릭하시면 자세한 정보를 시청하실 수 있습니다.



Batch Processing Without Programming





Origin Standard 주요기능

하단의 기능을 클릭하시면 이동합니다.








Import, Query, Connect 기능

      · ASCII, CSV, Excel 또는 제 3의 데이터 파일로 부터 데이터를 import 합니다.
      · 데이터베이스 query 및 LabVIEW™, MATLAB®, 또는 Excel과 같은 사용자의 응용 프로그램으로부터 Origin으로 데이터 및 명령어를 보낼 수 있습니다.


Import, Query, Connect 과정 구성도

Graph, Explore 기능 (주요메뉴 선택가기)

· 쉽게 고품질의 그래프를 만들거나 customize 할 수 있으며, customize 된 그래프를 재사용 할 수 있는 template 이나 theme 로 저장 가능합니다.

· Layer 안에서 easy zoom 이나 scroll 기능을 이용하여 데이터를 그래프화 후 분석할 수 있습니다.


Graph, Explore 과정 구성도

Reduce, Summarize, Analyze 기능 (주요메뉴 선택가기)

      · 데이터를 줄이거나, 요약하여 분석 할 수 있습니다. Gadget을 사용하여 특정 영역의 데이터를 그래프화하여 분석 할 수도 있습니다.


Reduce, Summarize, Analyze 과정 구성도



Publish, Present, Report기능 (주요메뉴 선택가기)

· Origin 프로그램 상에서 레포트를 만들거나 Word 나 Power Point 에 그래프를 넣을 수 있습니다.


Publish, Present, Report 과정 구성도


· Origin은 line, symbol, column, bar, pie, stock,statistical, contour, area 을 포함한 많은 수의 2D 그래프 template 을 제공하며, ternary, polar, vector, windrose, waterfall 를 포함한 특화된 plot 타입도 제공합니다.

· Origin 그래프는 임의의 방향으로 배열될 수 있는 다수의 XY축 쌍(layer)을 포함할 수 있으며, layer 전체에 걸쳐 연결된 축을 지원합니다. Offsets 을 포함한 다수의 X 또는Y 축을 지원합니다.

· 모든 그래프 요소는 쉽게 그리고 광범위하게 customize될 수 있으며, 색상 투명도와 변화도를 포함합니다. Customize 된 그래프를 재사용 할 수 있는 template 이나 theme 로 저장도 가능합니다.

  • Overlapping Layers with Linked X Axis

    A multi-Y (3Y-YY) graph with three overlapping layers sharing a common X axis. Note that the Y axis line and label color matches the data plot.

  • Marginal Distribution Curve Plot

    Graphs in Origin are highly customizable. This tutorial will show how to customize the marginal histogram to display distribution curves instead of columns.

  • Line Plot with Above/Below Fill Color

    This multi-layer graph plots daily temperature fluctuations for New York City, over several months in 2013. Origin's Fill Area Under Curve feature is used to highlight how daily temps fluctuated in relation to record and average highs and lows.

  • Box Chart with Position by Variable

    This box chart plots precipitation for Seattle, Washington, USA during September of 2013. Both box position and the X axis tick locations are controlled by the "Date" variable.

  • Grouped Stacked Column

    In Origin, multiple datasets can be plotted as a stacked column graph. Usually these datasets are grouped together by default. In addition, subgrouping is possible for stacked column graphs such as the one

  • Stacked Histogram with Weibull Curve Overlay

    This series of stacked Histogram plots displays the distribution of student grades per quarter. Note: The data used for this graph is not scientific.

  • Grouped Box Chart with Color-Indexed Data Points

    Origin can be used to create grouped box plots from raw data with data points and distribution curves.

  • Grouped Box Chart

    The X axis is set as a table using a Tick Label Table to show relevant grouping information. Additionally, gaps has been enabled between subgroups to separate them. This is accomplished by checking the Gap Between Subgroups/Subsets box in the Table Layout branch in the Axis Dialog.

  • Grouped Line Plot with Log Scale

    This series of stacked Histogram plots displays the distribution of student grades per quarter. Note: The data used for this graph is not scientific.

  • Multiple Axis Breaks

    Origin supports multiple break on an axis as shown below. The number of breaks and the break positions can be customized in the Axis dialog box.

  • Scatter Matrix

    A scatter matrix is a pair-wise scatter plot of several variables presented in a matrix format. It can be used to determine whether the variables are correlated and whether the correlation is positive or negative.

  • Stacked Polar Column

    The basic graph type here is a "Theta (X) r(Y)" polar plot, meaning that the angular data are contained in a single X column and the radius data are contained in a single Y column. In this graph, after making a standard polar plot, we open the Plot Details dialog box and change the Plot Type to Column/Bar to make a polar column plot.

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· Origin은 OpenGL을 사용하여 만들어진 고성능의 3D 그래프와 파라미터기능의 plot을 제공합니다.

· wireframe, colormap surface with contour projection, scatter, bar, ribbon, wall 과 같은 많은 내장된 템플릿을 제공합니다.

· 다수의 데이터셋들이 같은 레이어에 그래프로 만들어 질 수 있으며, 각각의 데이터셋은 개별적으로 스택 또는 flatten 할 수 있습니다.

· 많은 종류의 plot에서 error bar가 지원되며, 변경된 부분은 다음에 재사용 할 수 있도록 템플릿이나 테마로 저장할 수 있습니다.

  • Bar Plot with Transparency

    This is a matrix-based 3D bar graph with Z values as color map. There are two kinds of 3D bar graph in Origin, 3D XYY Bars from worksheet and 3D Bars from a Z matrix.

  • Waterfall with Y-Color Mapping

    3D waterfall with with Y color mapping is an OpenGL-based 3D graph. The Y values in each column define an XY face with white fill color. All XY faces are arranged in the Z direction by the values in the specified label row. Color mapping is applied to the lines in Y direction.

  • Bar Plot with Error Bars

    This graph shows a 3D bar plot with error bars. The 3D bars display the seasonal mean temperature during a period of time, and the error bars indicate the standard deviation. Z Colormap is used in the bar plot.

  • Scatter Plot with Size and Color Mapping

    This tutorial will demonstrate how to create a 3D scatter plot with Z colormap from XYZ data in a worksheet, set scatter size proportional to the data in a specified column, and create projections of the data on all three axis planes.

  • XYY Wall Plot

    This 3D XYY Wall graph from Origin profiles the optical response of a YBCO superconductor. Grid lines are displayed in each plane to enhance the graph’s readability. To optimize the final presentation, this 3D graph has been rotated and tilted using Origin’s 3D toolbar.

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Descriptive Statistics 기능 (주요메뉴 선택가기)

  ·Origin은 사용자가 반복되거나 개별적인 데이터를 요약할 수 있도록 돕는 툴을 제공합니다:

  지원되는 테스트 기능들 :


  1. Statistics on Rows
  2. Frequency Counts
  3. 2D Frequency Count/Binning
  4. Discrete Frequency
  5. Normality Test
  6. Distribution Fit [PRO 기능]
  7. Correlation Coefficient [PRO 기능]


Parametric Hypothesis Tests 기능 (주요메뉴 선택가기)

      ·평균치와 변동량 계산을 위한 7개의 가설 검증 테스트를 지원합니다.
      ·지원되는 테스트 목록들:


      ·One-Sample t-Test
      ·Two-Sample t-Test
      ·Pair-Sample t-Test
      ·Two-Sample t-Test on Rows [PRO 기능]
      ·Pair-Sample t-Test on Rows [PRO 기능]
      ·Two-Sample Test for Variance [PRO 기능]
      ·One-Sample Test for Variance [PRO 기능]
      ·Two-Sample Proportion Test [PRO 기능]


      ·Digitizer Gadget는 photocopy, fax 또는 scan 작업된 이미지와 같은 그래프 이미지에서 데이터를 extract 할 수 있으며,
       쉽게 그래프축을 위한 좌표값을 정의하고, Origin 워크시트와 그래프를 생성하기 위해 다수의 data curve를 디지털화합니다.

      ·gadget을 사용하여 아래의 작업이 가능합니다:


      · 사용하기 쉬운 GUI를 사용하여 이미지를 디지털화
      · 이미지를 회전
      · 움직일 수 있는 line을 사용하여 X, Y 축 좌표를 정의
      · 그래프축 좌표의 정확성을 체크하기 위하여 수직 및 수평의 참조선을 사용
      · 다수의 data set을 생성하며 다수의 trace를 디지털화
      · data points에 대한 label을 추가

Data Processing 기능 (주요메뉴 선택가기)

      ·Organizing Your Data
       Origin은 사용자의 데이터를 조직하는 데 쉽고, 유연하며, 계층적인접근법을 제공합니다.

      ·지원되는 기능


       · Origin Project file(OPJ)는 데이터, note,그래프 및 분석 결과를 폴더 구조를 위한 유연한 계층 구조를 통해 하나의 document에 통합
      · Project Explorer 창은 프로젝트 안에서 쉬운 네비게이션을 가능하게 함
      · Workbooks, Matrices support multiple sheets, columns/objects 와 추가적인 metadata 사용을 위해 organizer panel 사용


      ·Data Exploration
       Origin은 검사 및 사용자가 가지고 있는 그래픽 데이터와의 상호 작용을 위해 사용하기 쉬운 툴을 제공합니다.

       Zoom and Pan
      · 그래프 부분의 확대
      · 원하는 X/Y scale을 쉽게 zoom 또는 pan
      · Zoom된 부분 만을 개별적인 그래프로 생성


       Examine Data Points and Related Data
      · 사용자의 데이터를 검사하기 위해 Data Reader나 Screen Reader 툴을 사용
      · Data Info 툴을 이용하여 data point를 읽거나 라벨링, data worksheet의 다른column으로부터 가져온 관련된 정보 표시
      · Masking 툴을 이용하여 분석을 통해 특정 data point를 제외 가능
      · Vertical Cursor Gadget를 사용하여 stack된 그래프상의 정보 탐색하기

Working with Excel 기능 (주요메뉴 선택가기)

      Origin은 Excel data에 쉬운 접근 기회를 제공하며, 아래의 기능들을 지원합니다.

      · Origin에서 Excel로 완벽한 정확성을 보장하며 data를 copy-paste
      · Cell 포매팅을 유지하고 헤더 부분을 명시하면서 Excel 파일을 Origin 워크시트로 import
      · Origin 상에서 Excel 워크북을 바로 열기
      · Origin Project(OPJ)와 관련된 Excel 파일의 쉬운 공유를 위해, Origin에서 열어진 Excel workbook을 OPJ 파일과 관련된 경로와 함께 선택적으로 저장

Programming 기능 (주요메뉴 선택가기)

     LabTalk
      LabTalk는 Origin에서 파생된 스크립트용 언어 입니다. 데이터 조작 및 과업의 자동화와 같은 간단한 작업을 위해, LabTalk는 좋은 시작 점이 됩니다.
      사용자의 특정한 필요에 의한 스크립트를 생성하기 위하여 크기가 큰 X-Function 컬렉션을 포함해 스크립트 명령어나 function의 다채로운 set에
      접속할 수 있습니다. Custom 스크립트 코드는 쉽게 그래프 안 버튼, 워크시트, 새로운 툴바 버튼,custom 메뉴 아이템에 부여될 수 있습니다.


     Origin C  (Origin은 사용자의 Origin C project를 위한 Code Builder라 불리는 최첨단 시스템의 통합된 개발 환경을 제공합니다.)
       Origin C는 ANSI C를 기본으로 하고 C++와 C# feature를 지원을 하는 프로그래밍 언어입니다.

       · 워크시트, 매트릭스와 그래프와 같은 모든 Origin object의 property 생성 및 접속
      · 데이터 분석 및 그래프화 과업의 자동화
      · 외부 dynamic link library(DLL)에 링크
      · Origin에 포함된 NAG library function과 같은 C/Fortran library 루틴이나 다른 공공의 도메인 library를 불러옴


     Python
       당신이 오리진에에서 파이썬을 실행하거나 파이썬에서 오리진에 액세스 할 수 있도록 PyOrigin 모듈을 이용 할 수 있으며 오리진에 파이썬을 사용할 수 있는 환경을 제공합니다.

Handling Repetitive Tasks 기능 (주요메뉴 선택가기)

     Recalculation of Analysis Results
       Origin은 대부분의 분석 및 data 프로세싱 작업으로 부터 나온 결과의 자동 또는 수동의 재계산이 가능합니다.
       이를 통해 data또는 분석 parameter가 변동되었을 때 쉽게 업데이트가 가능하며, 모든 절차를 처음부터 다시 밟아야 하는
       번거로움을 없애줍니다. 한 가지 작업의 산출물은 다른 작업의 입력물로 사용될 수 있으며, 작업들의 체인과 관련된 결과들이 업데이트 될수 있게 합니다.


     Batch Plotting
       Origin 배치 플롯을 지원합니다. 비슷한 데이터가 여러 통합 문서, 워크 시트 또는 컬럼에있는 경우에,
       당신은 하나의그래프를 만든 다음 다른 데이터를 사용하여 해당 그래프를 복제 할 수 있습니다.


     Batch Analysis
      오리진은 배치 분석을 수행하는 다양한 방법들을 제공합니다.

      · Repeat Analysis on All Plots in Graph or All Columns in Worksheet
      · Copy & Paste Fitting Operation to other Plots
      · Copy & Paste Formula between Columns
      · Use Gadgets for Analyzing Multiple Curves

Custom Reports 기능 (주요메뉴 선택가기)

     반복적인 분석을 수행하거나 어떠한 프로그레밍 작업 없이 custom 레포트를 만들 때 Origin을 사용 하십시오.

       Origin의 새로운 multi-sheet 워크북은 사용자가 cell 내용물의 외관을 포맷하거나, cell을 merge하거나 border나 다른 포맷팅 변경을 적용할 수 있게 합니다.
       더 나아가, 어떠한 분석 결과나 책이나 프로젝트에 포함된 그래프에서 나온 결과값을 paste-link가 가능하여, 이를 통해 custom 레포트 시트를 만들 수 있습니다.
       분석 결과의 자동 재계산 기능을 이용하여 사용자의 custom 레포트 시트는 반복되는 과업을 위해 template으로 만들어 질 수 있습니다.

       처리되지 않은 data를 import하면 custom report가 자동으로 업데이트되는 것을 볼 수 있습니다.
       레포트가 생성되면 PDF 파일이나 EPS나 JPEG와 같은 대중적인 이미지 포맷을 사용하여 이미지 파일로 export 할 수 있습니다.


Curve Fitting 기능 (주요메뉴 선택가기)

     Origin은 fitting 과정의 다양한 컨트롤을 지원 합니다.

       Origin은 linear, polynomial, nonlinear curve fitting을 위한 다양한 툴을 제공합니다.
       Fitting routine은 fit의 좋은 결과를 결정하기 위해 최신식의 알고리듬 및 통계적인 수량을 포함한 레포트 시트를 사용합니다.
       Custom fitting 레포트를 생성하며, 재 fitting을 위한 분석 template으로서 customize된 template을 저장하며, 다수의 dataset의 Batch Fitting도 포함합니다.



      Fitting 과정을 위한 아래의 컨트롤을 지원합니다.

      · 유연한 데이터 입력
      · 다양한 내장된 function을 이용하여 fitting 가능
      · Custom fitting function을 정의하기 위한 wizard
      · Multi-dataset fitting modes: 다수의 dataset을 독립적으로 또는 연결된 fit mode에서 fitting, 공유된 parameter을 이용 global fit을 사용
      · Fit 레포트에 통계 및 parpmeter 산출물을 fitting
      · 잔차 분석(Residuals analysis)
      · 새로운 X/Y 값을 원하는 위치에 계산하기 위해 fit curve를 inerpolation
      · 데이터나 parameter가 변화 되었을 대 자동적으로 fitting 결과를 다시 계산
      · 사용자의 세팅과 원하는 결과의 재사용, batch 프로세싱을 위해 template을 분석

  • INFORMATION
  • 상호명 : (주)인챌베이스
  • 대표자명 : 한성춘
  • 주소 : 서울시 구로구 디지털로 288 (대륭포스트타워1차 503호)
  • 대표전화 : 070-7015-8900
  • LICENCE
  • 사업자등록번호 : 105-85-27510
  • 통신판매신고번호 : 2013-서울구로-0779호
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